<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-09-23T01:35:55Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:repositorio.fgv.br:10438/22986" metadataPrefix="dim">https://repositorio.fgv.br/server/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:repositorio.fgv.br:10438/22986</identifier><datestamp>2024-07-08T18:31:08Z</datestamp><setSpec>com_10438_2</setSpec><setSpec>col_10438_3</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor">Issler, João Victor</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author">Gomes, Guilherme Branco</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="unidadefgv" lang="por">Escolas::EPGE</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="affiliation">FGV</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="member">Iachan, Felipe Saraiva</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="member">Gaglianone, Wagner Piazza</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2018-05-08T17:43:40Z</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2018-05-08T17:43:40Z</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2018-03-19</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">https://hdl.handle.net/10438/22986</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="eng">This work compares dynamic factor model’s forecasts for Brazilian GDP. Our approach takes into account mixed frequencies and can handle missing data. We implement three models: the first is based on the Principal Components Analysis methodology; the second employs a two-step estimation method with quarterly inputs; the last is similar to the former but uses monthly series. A real-time out-of-sample exercise is proposed to assess the performance of these models. A dataset is created for each day within 27 quarters - from the fourth quarter of 2010 up to the second quarter of 2017. For recent periods, the nowcasts estimated by both two-step procedures perform better than the average predictions of Focus Survey, a bulletin organized by the Brazilian Central Bank. We also show evidence that the average of GDP forecasts from this survey may be biased</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="por">Esse trabalho compara previsões para o PIB brasileiro utilizando modelos de fatores dinâmicos. Nossa abordagem leva em consideração frequências mistas e lida com dados incompletos na base (missing data). Nós implementamos três modelos: o primeiro é baseado na metodologia de componentes principais; o segundo emprega uma estimação por dois estágio com variáveis trimestrais; o último é similar ao anterior mas utiliza series mensais. Um exercício em tempo real, fora da amostra, é proposto para comparar o desempenho desses modelos. Uma base de dados é criada para cada dia dentro de 27 trimestres - do quarto trimestre de 2010 até o segundo de 2017. Para períodos recentes, os nowcasts estimados para ambos os procedimentos de dois estágios se mostram melhores do que a média de previsão da pesquisa Focus, um boletim organizado pelo Banco Central do Brasil. Nós também mostramos evidências que a média das previsões do PIB dessa pesquisa pode ser viesada</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="language" qualifier="iso">eng</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="eng">GDP</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="eng">Dynamic factor model</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="eng">Nowcasting</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="area" lang="por">Economia</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="bibliodata" lang="por">Produto interno bruto</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="bibliodata" lang="por">Previsão econômica</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="subject" qualifier="bibliodata" lang="por">Indicadores econômicos</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="title" lang="eng">Nowcasting Brazilian GDP: a performance assessment of dynamic factor models</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="type" lang="eng">Dissertation</dim:field>
   <dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="accessRights" lang="eng">openAccess</dim:field>
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