Matemático aplicado (bacharelado, mestrado e doutorado) com experiência em problemas de otimização e modelagem estocástica. Participou de projetos com a indústria utilizando computação de alto desempenho, otimização em larga escala e aprendizado de máquina. Também trabalhou como pesquisador e desenvolvedor para uma empresa de gestão de ativos. Está concluindo um mestrado em Ciência de Dados com uma dissertação sobre modelos de ordem reduzida para aplicações financeiras. Áreas de interesse: - Métodos de otimização, incluindo jogos de campo médio e suas aplicações; - Métodos numéricos para otimização, equações diferenciais parciais e problemas estocásticos; - Técnicas de computação de alto desempenho para grandes problemas de otimização; - Aprendizado de máquina científico; - Modelos de ordem reduzida