Felipe Buchbinder é Doutor em Administração pela FGV EBAPE, Mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Duke (EUA) e Engenheiro de Produção pela PUC-Rio. É também especialista em Aprendizado de Máquina, certificado pela Amazon, e em Inteligência Artificial, certificado pela IBM. No BNDES, onde atua desde 2013, trabalha atualmente com modelagem de risco em operações de microcrédito. Já atuou em iniciativas de modelagem climática de projetos financiados pelo Banco, no uso de Inteligência Artificial para identificação de desmatamento ilegal, no Centro de Excelência em Ciência de Dados e no Escritório de Processos. Paralelamente à carreira no setor público, é Professor na FGV há mais de dez anos, lecionando nos cursos de graduação, mestrado e doutorado das escolas de Administração (EBAPE) e Economia (EPGE). Na EBAPE, foi Coordenador da Trilha de Matemática, Programação e Ciência de Dados, cargo em que liderou a reformulação curricular das disciplinas dessa área. Antes de ingressar no BNDES, trabalhou como Cientista de Dados na área financeira da Red Hat (EUA) e como analista de gestão de riscos na Deloitte (Brasil).Felipe possui vivência internacional no Reino Unido (infância), na França (intercâmbio de graduação) e nos Estados Unidos (mestrado).