Ramos, Fábio Antonio Tavares
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T18:29:49Z | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/39261 | |
| dspace.entity.type | Person | |
| person.bio | Professor associado do Departamento de Matemática da Universidade Federal do Paraná (UFPR) e professor do Programa de Pós-graduação em Matemática da UFPR. Iniciou sua trajetória acadêmica em Análise Matemática, área na qual consolidou sua formação e atuou como bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq. Atualmente, desenvolve pesquisa em Matemática Aplicada, com ênfase em Física Matemática de escoamentos e em Aprendizado de Máquina Científico (Scientific Machine Learning). Seu trabalho fundamenta-se na análise de grupos de simetria e na Teoria do Grupo de Renormalização aplicadas à modelagem de sistemas multiescala em turbulência e meios porosos. Entre suas contribuições destacam-se a identificação fenomenológica do regime de mesoescala em turbulência extrema (2020) e o desenvolvimento de métodos para descoberta de leis físicas baseados em invariâncias de grupo.Possui reconhecimento internacional consolidado, tendo atuado como Chair de sessões temáticas da American Physical Society (APS-DFD) em 2023 e 2025. Coordena e integra programas de pesquisa financiados por empresas do setor de energia (ExxonMobil, Shell e Petrobras), liderando frentes de inteligência artificial que viabilizaram a concessão de bolsas de pós-graduação e iniciação científica às equipes envolvidas. Sua produção científica apoia-se no uso intensivo de computação de alto desempenho e processamento em nuvem para simulações de alta fidelidade e desenvolvimento de modelos generativos. | |
| person.familyName | Ramos | |
| person.givenName | Fábio Antonio Tavares | |
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| person.jobTitle | Membro externo de banca | |
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