Doutor e mestre em Economia pela Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas. Professor Adjunto na Escola de Relações Internacionais da FGV, onde leciona as disciplinas de Econometria de Séries de Tempo, Ciências de Dados, Machine Learning e Deep Learning. É Pesquisador no Centro de Estudos Quantitativos em Economia e Finanças (FGV EESP CEQEF) e Centro de Macroeconomia Aplicada (FGV EESP CEMAP). Sua área de pesquisa é em econometria de séries de tempo, modelos de alta dimensão e métodos de aprendizagem de máquina com foco em previsão.