Repeated Trade with Divisible Goods

dc.contributor.advisorMoreira, Humberto Ataíde
dc.contributor.authorGral, Gabriel Milliati
dc.contributor.memberMaestri, Lucas Jóver
dc.contributor.memberFuchs, William
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EPGEpor
dc.date.accessioned2026-08-04T15:51:49Z
dc.date.issued2026-01-15
dc.description.abstractAnalisamos um problema de seleção adversa em negociação repetida com contratos divisíveis e valores interdependentes. Um indivíduo informado encontra sequencialmente contrapartes de vida curta. O indivíduo escolhe uma quantidade para negociar, e as contrapartes competem em preços após observar todo o histórico de negociações. Propomos uma regra simples de formação de crenças e mostramos que, sob separação, ela é equivalente ao refinamento D1. O equilíbrio é único, separador e dependente da história. Nos períodos iniciais, os incentivos dinâmicos ampliam a distorção estática: antecipando que tipos piores podem imitá-los para obter preços melhores no futuro, quase todos os tipos de indivíduos distorcem mais as quantidades em relação ao benchmark estático. À medida que o histórico público se acumula, o valor marginal de sinalização adicional diminui, e as alocações se movem monotonamente em direção ao first-best. Conforme o horizonte do jogo aumenta, as alocações dos períodos finais convergem para a alocação eficiente. Mostramos que a repetição das negociações enfraquece endogenamente o papel sinalizador da retenção ao longo do tempo. Ilustramos os resultados em três aplicações: seguros, financiamento e mercado de trabalho.por
dc.description.abstractWe study adverse selection in repeated trade with divisible contracts and interdependent values. A privately informed individual sequentially meets short-lived dealers, posts a quantity, and dealers compete on prices after observing the full trading history. We propose a simple belief formation rule and show that, under separation, it is equivalent to D1 in this dynamic setting. The equilibrium is unique, separating and history-dependent. Early on, dynamic incentives amplify the static distortion: anticipating that worse types might mimic them to secure better prices in the future, almost all types scale back quantities relative to the static benchmark. As public history accumulates, the marginal value of additional signaling falls, and allocations move monotonically toward the first-best. As the game horizon lengthens, terminal allocations converge to efficiency. Our work clarifies how quantities and timing interact as signals, showing that repeated trade endogenously weakens the signaling role of retention over time. We illustrate the results in three applications: insurance, financing and the job market.eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/40878
dc.language.isoeng
dc.relation.GradProgramEconomiapor
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.subjectSeleção adversapor
dc.subjectTeoria dos contratospor
dc.subjectJogos dinâmicospor
dc.subjectAdverse selectioneng
dc.subjectContract theoryeng
dc.subjectDynamic gameseng
dc.subject.areaEconomiapor
dc.subject.bibliodataInformação assimétricapor
dc.subject.bibliodataContratospor
dc.subject.bibliodataTeoria dos jogospor
dc.subject.bibliodataSeleção adversa (Seguros)por
dc.titleRepeated Trade with Divisible Goodseng
dc.typeDissertationeng
dspace.entity.typePublicationeng
relation.isAdvisorOfPublication65629b88-9e68-435d-937a-94b6afaf8766
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery65629b88-9e68-435d-937a-94b6afaf8766
relation.isCommitteeMemberOfPublication8cbd470d-1c5e-4995-b75c-cbc40679712a
relation.isCommitteeMemberOfPublication1d310b35-7168-4abe-b442-118cf93fa318
relation.isCommitteeMemberOfPublication.latestForDiscovery8cbd470d-1c5e-4995-b75c-cbc40679712a

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
gral.pdf
Tamanho:
935.79 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
PDF

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
4.99 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: