Fatores de decisão para mudança nos investimentos em supply chain network

Este trabalho aplicado investiga como organizações utilizam variáveis de mercado, operacionais e financeiras para apoiar decisões de investimento em infraestrutura logística e de produção no âmbito de processos de Supply Chain Network Design (SCND). Apesar da ampla literatura sobre modelagem e otimização de redes logísticas e produtivas, observa-se, na prática, uma lacuna relevante quanto à sistematização dos critérios e gatilhos que efetivamente levam executivos a revisar investimentos já realizados ou a planejar novas alocações de capital em redes existentes, especialmente em contextos de elevada incerteza e restrição de capital. A pesquisa adota um desenho quantitativo, de natureza aplicada, baseado em survey com profissionais seniores das áreas de Supply Chain, Operações, Logística, Finanças e áreas correlatas, atuantes em empresas que operam sobretudo no Brasil. As variáveis analisadas foram organizadas em três blocos — mercado, operacional e financeiro — e avaliadas quanto à sua relevância percebida nas decisões de revisão de investimentos em infraestrutura logística e produtiva. Os dados foram tratados por meio de análises estatísticas descritivas, correlações e técnicas multivariadas, complementadas por uma síntese integrativa orientada à tomada de decisão gerencial. Os resultados sugerem que fatores operacionais e financeiros são percebidos como centrais na priorização de investimentos, com destaque para os níveis de utilização de ativos, o retorno sobre o investimento e os impactos tributários. Variáveis de mercado, como variação da demanda e exigências de nível de serviço, atuam como gatilhos decisórios relevantes, sobretudo quando combinadas a restrições de capacidade ou à deterioração de indicadores financeiros. A análise integrativa evidencia que decisões de investimento raramente são orientadas por um único fator, refletindo, na prática, uma lógica de ponderação entre diferentes blocos de variáveis. O estudo não tem como objetivo a construção de um modelo estatístico preditivo, tampouco a inferência de relações causais estritas. Como principal contribuição, propõe um modelo decisório aplicado que apoia gestores na priorização de investimentos em infraestrutura logística e de produção, especialmente sob cenários de restrição de capital. O framework enfatiza a simplicidade e a interpretabilidade como escolhas conscientes, oferecendo uma estrutura analítica para integrar sinais de mercado, operacionais e financeiros de forma alinhada aos processos decisórios organizacionais e às restrições do mundo real.