Antecedentes da adoção da Computação Quântica (CQ): uma investigação sobre interesse público, inovação formal (PI) e produção científica

Este estudo investiga como vetores antecedentes - interesse público, produção científica e inovação formal - pode contribuir para antecipar a trajetória de maturação da Computação Quântica (CQ), tecnologia emergente de alta complexidade ainda em fase pré-comercial. A partir de séries temporais anuais referentes ao período de 2015 a 2024, foram aplicadas técnicas quantitativas de natureza descritivo-exploratória, incluindo normalização Min-Max, análise de correlação cruzada (CCF) e modelagem com curvas de crescimento. Os modelos de Gompertz e Logístico apresentaram melhor aderência às trajetórias observadas, permitindo diagnosticar uma hierarquia relativa de maturação entre os vetores. A Inovação Formal apresenta o menor atraso inicial e a maior velocidade de crescimento, posicionando-se como a dimensão mais avançada no período analisado, enquanto a Produção Científica apresenta atraso inicial mais de duas vezes superior, e velocidade significativamente menor. O Interesse Público, por sua vez, concentra seu crescimento mais pronunciado nos anos finais da série. Esse padrão distingue-se do observado por Takahashi, Figueiredo e Scornavacca (2024) para o Deep Learning, sugerindo que a sequência de maturação entre vetores pode variar conforme a natureza da tecnologia analisada. O estudo contribui metodologicamente ao testar e adaptar uma abordagem multivetorial replicável em contexto de expansão inicial demonstrando sua aplicabilidade mesmo na ausência de padrões sigmoidais clássicos, e oferece insumos para decisões estratégicas de formuladores de políticas, empresas e investidores em tecnologias emergentes de base científico-institucional.