Brazilian football modelling: calibrated bayesian models at club and player levels

Modelos probabilísticos para resultados de futebol têm sido amplamente estudados para competições europeias, porém aplicações ao futebol brasileiro permanecem limitadas. Este trabalho apresenta um conjunto de dados abrangente de partidas do futebol brasileiro entre 2013 e 2025, cobrindo as quatro divisões nacionais e a Copa do Brasil, com informações detalhadas sobre jogadores, gols, cartões e substituições. Com base nesse conjunto de dados, desenvolvemos uma coleção de modelos bayesianos das famílias Bradley-Terry e Poisson, formulados tanto em nível de clube quanto de jogador. Todos os modelos são validados por meio de Calibração Baseada em Simulação para garantir que o procedimento de inferência reproduza corretamente a distribuição a posteriori. Os modelos validados são então aplicados aos dados do Brasileirão Série A (a primeira divisão do futebol brasileiro), onde seu desempenho preditivo é comparado utilizando regras de pontuação próprias. Por fim, estendemos as especificações de nível de clube com melhor desempenho para o nível de jogador, permitindo uma análise mais granular do desempenho das equipes. Todos os dados e códigos estão disponíveis publicamente para garantir a reprodutibilidade.