Efeito crowding-out no Brasil
Carregando...
Arquivos
Data
2020-06-30
Autores
Orientador(res)
Tabak, Benjamin Miranda
Métricas
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Este trabalho buscou identificar se os investimentos públicos são importantes para explicar os investimentos privados e, a partir daí, verificar a existência dos efeitos crowding-in ou crowding-out entre o investimento público e privado no Brasil, para o período entre 2004 e 2017. Além disso, buscou-se quantificar esse impacto em âmbito nacional. Para isso, realizou uma estimação econométrica de seleção de variáveis, via técnicas de Machine Learning, utilizando o software R para as estimações. Foram selecionadas uma gama de variáveis macroeconômicas e séries cronológicas de palavras pesquisadas no Google, por meio do Google Trends, para identificar as variáveis mais importantes para explicar os investimentos privados. Após selecionadas as variáveis estimou-se um modelo de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um modelo de Mínimos Quadrados Generalizados (MQG) e um modelo de Método Generalizado dos Momentos (GMM, na sigla em inglês) para verificar a condição de crowding-in ou crowding-out. Os resultados obtidos apontaram para uma relação de crowding-out (substitutibilidade) entre o investimento público e privado no Brasil entre 2004 e 2017, prevalecendo a disputa de recursos físicos e financeiros entre os setores.