Big data en evidencia: revisitando los datos públicos y privados desde una mirada externa

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2019
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Resumo

1. Identificar la necesidad de datos (Objetivo de investigación); 2. Obtener los datos (Scrapping, datos abiertos, encuestas); 3. Procesar (Missing values, geometrías, estandarización del formato); 4. Agregar (Capas de información); 5. Aplicar técnicas de Inteligencia Computacional (Optimización, ML, Sistemas de control, etc).


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