Contribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural
Carregando...
Data
2019-11
Orientador(res)
Rademaker, Alexandre
Métricas
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está de forma desestruturada em textos. A habilidade de processar esse conteúdo de forma mais efi caz é uma demanda de diversas empresas envolvidas nesse ramo. Este trabalho se propõem a apresentar o desenvolvimento de ferramentas e recursos que são empregados em um pipeline de processamento de linguagem natural com foco em texto deste domínio.