COVID-19: análise com um modelo estatístico para dados em painel

dc.contributor.authorCampos, Eduardo Lima
dc.contributor.authorCysne, Rubens Penha
dc.contributor.authorMadureira, Alexandre L.
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EPGEpor
dc.date.accessioned2020-07-23T10:38:56Z
dc.date.available2020-07-23T10:38:56Z
dc.date.issued2020-07
dc.description.abstractEsse trabalho tem por objetivo oferecer resultados relativos ao impacto de algumas variáveis mencionadas na literatura, sobre a taxa de variação diária de casos (por milhão de habitantes) registrados da COVID-19. Utilizam-se dados diários para 165 países, entre 22 de janeiro e 30 de abril de 2020 e um modelo estatístico para dados em painel. Fica clara, na análise, a importância do isolamento social no controle da pandemia. Adicionalmente, método adotado e os dados utilizados não permitem excluir a hipótese de que a evolução dos casos da doença possa estar associada a baixas temperaturas e à ausência da cobertura para BCG (Bacilo Calmette-Guérin).por
dc.identifier.issn0104-8910
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/29496
dc.language.isopor
dc.publisherEscola de Pós-Graduação em Economia da FGVpor
dc.relation.ispartofseriesEnsaios Econômicos;818
dc.subjectCOVID-19por
dc.subjectPandemiapor
dc.subjectTaxa de crescimentopor
dc.subjectTemperaturapor
dc.subjectIsolamento socialpor
dc.subjectVacinação contra BCGpor
dc.subject.bibliodataCOVID-19 (Doença) - Modelos estatísticospor
dc.subject.bibliodataEpidemiaspor
dc.titleCOVID-19: análise com um modelo estatístico para dados em painelpor
dc.typeWorking Papereng
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