Machine learning: uma proposta de guia orientativo para o exercício do direito de revisão das decisões automatizadas

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Data
2023

Orientador(res)

Silva, Alexandre Pacheco da

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Resumo
O direito de revisão surgiu para atender à preocupação da sociedade contemporânea com relação aos impactos e riscos decorrentes de decisões automatizadas no cotidiano da vida moderna. Há dúvidas com relação aos limites de seu exercício diante da ausência de regulação, somada à complexidade técnica dos sistemas de aprendizagem de máquina e da proteção legal dos segredos de negócio. Este trabalho analisa os limites do direito de revisão e propõe uma solução para atender os interesses envolvidos de forma equilibrada, durante o hiato regulatório sobre o tema no Brasil. Foi adotado o modelo de pesquisa para resolução dos problemas identificados, com proposição de procedimento para atendimento de pedidos de revisão, dentro dos limites identificados. Restou apurado que o exercício do direito de revisão depende das peculiaridades da técnica adotada, dos modelos e paradigmas, e da existência e grau de envolvimento e dependência do sistema automatizado com relação à intervenção humana. Restou apurado que o Brasil é mais permissivo e ameno aos controladores por não estabelecer regra de proibição geral, tal como no GDPR. Por ausência de previsão legal, a revisão humana das decisões automatizadas não é obrigatória no Brasil, cabendo ao controlador optar por adotála ou utilizar de outro sistema automatizado. Faz-se necessário um aprofundamento técnico das etapas de desenvolvimento e de tomada de decisões automatizadas por sistemas de aprendizagem de máquina, considerando o grau de influência e intervenção humana e seus possíveis impactos aos titulares, para que seja possível elucidar os resultados obtidos e permitir o exercício do direito de revisão de forma efetiva, com preservação dos segredos de negócio.

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