Opioids, COVID-19 and the Labor Market: A Macroeconomic Analysis
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Data
2025-04-24
Autores
Orientador(res)
Ferreira, Pedro
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Resumo
Apresentamos um modelo estrutural de agentes heterogêneos com vício em opioides que incorpora choques no mercado de trabalho e decisões de participação, o que permite uma análise numérica de qual canal foi o principal responsável pelo recente aumento no número de overdoses por opioides durante a crise da COVID-19, confrontando a hipótese de Mulligan (2022) sobre os "Bônus de Seguro Desemprego Letais" com a hipótese das "Mortes por Desespero" de Case and Deaton (2020a). Outras hipóteses adicionais, como o maior consumo de opioides devido a fatores psicológicos durante os confinamentos (Koob et al. (2020); Weiner (2020)), e taxas mais altas de letalidade das drogas devido ao menor acesso a tratamento durante a pandemia (Case and Deaton (2022)), também são simuladas por meio do nosso modelo. O modelo é calibrado utilizando uma combinação de dados do NSDUH, NCHS Vital Statistics e CPS, juntamente com artigos da literatura médica sobre dosagem de opioides e taxas de recuperação em tratamentos. Nossos resultados indicam que os bônus de seguro desemprego mais altos são os principais responsáveis pela queda nas taxas de participação na força de trabalho e pelas altas taxas de overdose por opioides em termos agregados. Taxas de letalidade mais altas também são relevantes para overdoses entre aqueles sem diploma universitário, enquanto o choque de desemprego teve maior impacto nas overdoses da população com ensino superior.