Como prever epidemias de dengue com dados e matemática | Impacto Social FGV
| dc.contributor.author | Codeço, Flávio | |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EMAp | por |
| dc.date.accessioned | 2026-03-31T18:54:49Z | |
| dc.date.available | 2026-03-31T18:54:49Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Dengue, zika e chikungunya fazem parte da realidade de milhões de brasileiros. Apesar de sua recorrência anual, a escala das epidemias muitas vezes surpreende gestores de saúde. A ciência de dados tem se tornado uma aliada essencial para antecipar surtos e orientar políticas públicas. Neste episódio do Impacto Social FGV, Flávio Codeço, professor da FGV EMAp, explica como o sistema Infodengue, feito em parceria com a Fiocruz, utiliza estatística, modelagem matemática e dados de saúde para prever a evolução das epidemias no Brasil e apoiar a tomada de decisões no setor público. A conversa explora como a integração entre pesquisa acadêmica e políticas públicas pode transformar dados em alertas precoces, melhorar a alocação de recursos e ajudar estados e municípios a responderem mais rapidamente às crises sanitárias. Temas deste episódio: ▪️ Como funciona o sistema Infodengue ▪️ O uso de matemática e ciência de dados na saúde pública ▪️ Previsão de epidemias e alertas precoces ▪️ O papel das mudanças climáticas na expansão da dengue ▪️ Como dados ajudam gestores a tomar decisões mais eficazes | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/38558 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | FGV EMAP | |
| dc.subject | Dengue - Dados e matemática | |
| dc.subject | Sistema Infodengue | |
| dc.subject | Matemática e ciência de dados na saúde pública | |
| dc.subject.area | Matemática | por |
| dc.subject.bibliodata | Dengue - Epidemiologia | por |
| dc.subject.bibliodata | Saude pública - Brasil - Processamento de dados | por |
| dc.title | Como prever epidemias de dengue com dados e matemática | Impacto Social FGV | por |
| dc.type | Video | eng |