Estudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasil
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Data
2024-05-03
Autores
Orientador(res)
Irigaray, Hélio Arthur Reis
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Resumo
Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado
em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional.