A comunicação digital como mediadora de trilhas de aprendizagem personalizadas: chatbots educacionais
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2026-04-23
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Resumo
Esta pesquisa investiga os chatbots educacionais operados em plataformas de mensageria, com foco no WhatsApp, como dispositivos de mediação comunicacional inseridos em ecossistemas de plataformas digitais, com foco na construção de trilhas de aprendizagem mediadas por inteligência artificial. Ancorado no campo da Comunicação Digital e Cultura de Dados, o estudo adota o conceito de sociedade de plataforma para analisar como decisões institucionais, arquiteturas técnicas e práticas de uso se articulam na experiência educativa, especialmente em interfaces de mensageria como o WhatsApp. Parte-se da hipótese de que, embora esses sistemas sejam apresentados como promotores de autonomia e engajamento, tais promessas se materializam de forma condicionada por lógicas de dados, métricas de engajamento e estratégias de plataforma. Metodologicamente, a pesquisa combina entrevistas com gestores, desenvolvedores e estudantes, análise de dados quantitativos e triangulação analítica dos resultados. Estes indicam que a personalização ocorre de maneira controlada, configurando uma autonomia predominantemente operacional, enquanto a mediação humana permanece central nos processos formativos. Evidencia-se ainda a relevância da presença de equipes pedagógicas no desenvolvimento destes dispositivos como fator de qualificação da mediação comunicacional. Como desdobramento aplicado, o estudo apresenta um Guia de Boas Práticas para Chatbots Educacionais, elaborado a partir dos dados empíricos. O trabalho contribui para o debate sobre comunicação, educação, letramento de inteligência artificial, arquiteturas técnicas e mediações algorítmicas estruturam a experiência formativa em trilhas mediadas por chatbots em plataformas de mensageria como o WhatsApp.
