Um estudo sobre causalidade
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Data
2022-12
Orientador(res)
Carvalho, Luiz Max Fagundes de
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Resumo
Neste trabalho, exploramos o campo da inferência causal através de modelos gráficos, desenvolvido por Judea Pearl. Começando com uma breve introdução aos conceitos de teorias dos grafos, e mergulhamos no tópico de Redes Bayesianas e seu papel em responder perguntas associativas, pertencentes ao primeiro nível da hierarquia causal. No segundo capítulo, enriquecemos a estrutura das Redes Bayesianas com mecanismos causais, dando origem as Redes Bayesianas Causais, o que nos possibilita responder perguntas sobre intervenções a partir de dados observacionais. Por fim, visitamos o mundo dos contrafactuais e as estruturas que possibilitam seu estudo, os modelos estruturados causais. Com os resultados desenvolvidos ao longo dos capítulos, temos em mãos ferramentas próprias para o estudo da causalidade e tomada de decisão.
Descrição
Trabalho de conclusão de curso - Pedro Rodrigues Castilho Dall'Antonia