Geração de impacto a partir do reúso de dados abertos no Brasil

dc.contributor.advisorAlcoforado, Flávio Carneiro Guedes
dc.contributor.authorBrasil, Cibelle Cesar do Amaral
dc.contributor.memberMenezes, Aline Bretas de
dc.contributor.memberCôrrea, Izabela Moreira
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EBAPEpor
dc.date.accessioned2024-02-23T17:59:48Z
dc.date.available2024-02-23T17:59:48Z
dc.date.issued2023-02-13
dc.description.abstractObjetivo – Este estudo teve por finalidade analisar o fenômeno do reúso de dados abertos por órgãos e entidades públicas federais, estaduais/distrital ou municipais para a geração de impacto por meio do desenvolvimento soluções tecnológicas, com consequente geração de valor público, social e econômico. Metodologia – Esta pesquisa se classifica como exploratória descritiva com uso de abordagem de análise qualitativa, dada a natureza investigativa do estudo, que pretende alcançar uma melhor compreensão sobre o fenômeno do reúso de dados abertos no Brasil, mais especificamente quanto ao potencial de geração de impacto social, econômico e para a melhoria da governança pública. Para tanto, foram utilizados três métodos de pesquisa: levantamento bibliográfico, pesquisa documental e estudo de casos representativos do uso de dados abertos no Brasil. A estratégia foi adotada para consubstanciar a compreensão do fenômeno sob seus mais variados aspectos. Resultados – O estudo identificou categorias e subcategorias de impacto potencial gerado a partir do reúso de dados abertos no Brasil. O valor dos dados abertos é gerado em decorrência da melhoria da governança pública, do empoderamento dos cidadãos, da criação de oportunidades econômicas e de inovação, além da orientação para o bem comum, objetivando a solução de problemas públicos complexos. A análise detalhada de cinquenta e cinco reúsos de dados abertos produziu um corpo de evidências do impacto potencial e dos tipos de valor gerados, a partir da análise de frequência das categorias definidas. Limitações – A principal limitação da pesquisa está relacionada à dificuldade de se mensurar quantitativamente o impacto gerado em decorrência do reúso de dados abertos. Além disso, como o universo de soluções tecnológicas usando dados abertos é potencialmente muito maior do que o conjunto estudado, isso inviabiliza a extrapolação estatística dos resultados. Contribuições Práticas – O corpo de evidências de reúsos de dados abertos no Brasil levantado na pesquisa permite conhecer as categorias de impacto mais recorrentes e quais os tipos de valor mais frequentemente produzidos, o que pode servir como incentivo para que gestores de políticas de dados abertos invistam na abertura de dados produzidos e manipulados pelos governos. Além disso, os reúsos podem inspirar a replicação e a adaptação das ideias a novos contextos, contribuindo para maximizar o valor dos dados abertos no país. Contribuições Sociais – O fortalecimento das práticas de reúso de dados abertos tem o potencial de criar valor público, promover a participação cidadã e criar oportunidades econômicas e de inovação. Originalidade – No que diz respeito ao campo de dados abertos no Brasil, até onde foi pesquisado, este é o primeiro estudo focado na análise da geração de impacto social, econômico e público gerado por meio de soluções desenvolvidas com uso dados abertos.por
dc.description.abstractPurpose – This study aimed to analyze the potential impact of open data reuse in Brasil and the corresponding public, social, and economic value created. Methodology – The research is exploratory-descriptive, based on a qualitative analysis approach. The design considered the investigative nature of the study, which aims to achieve a better understanding of the use of open data in Brazil, more specifically regarding the social, economic, and public impact created. Findings – The study identified categories and subcategories of potential impact creation due to the reuse of open data in Brazil. The detailed analysis of fifty-five open data reuses produced evidence of the potential impact and the types of value generated, based on the frequency analysis of the defined categories. Research limitations – The main limitation of the research is the difficulty in quantifying the open data value created through the development of applications and web platforms. Besides, as the universe of technological solutions using open data is potentially much larger than the cases studied, it compromises the statistical extrapolation of the results. Practical implications – The understanding of the most recurrent open data reuse impact categories, and its related value created, may be an incentive for open data policy managers to invest in opening data. Besides, the cases studied can inspire the replication and adaptation of ideas to new contexts, helping to maximize the value of open data in Brazil. Social Implications - The strengthening of open data reuse has the potential to create public value, foster public oversight and participation, and create economic opportunities and innovation. Originality – With regard to the field of open data produced and managed by the Brazilian government entities, as far as it has been researched, this is the first study focused on analyzing the social, economic, and public impact created through the reuse of open data.eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/34909
dc.language.isopor
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.subjectDados abertospor
dc.subjectReúso de dadospor
dc.subjectGeração de impactopor
dc.subject.bibliodataGovernança públicapor
dc.subject.bibliodataDados abertospor
dc.subject.bibliodataCompartilhamentopor
dc.subject.bibliodataPublicação de acesso abertopor
dc.titleGeração de impacto a partir do reúso de dados abertos no Brasilpor
dc.typeDissertationeng

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
PDF
Tamanho:
2.3 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
4.99 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: