Estudo sobre estabilidade estocástica: a equação de Sagirow

dc.contributor.advisorCruz Cancino, Hugo Alexander de la
dc.contributor.authorAlmeida, Bruno Morgan
dc.contributor.memberSilva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da
dc.contributor.memberCedeño, Oscar Susano Dalmau
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EMAppor
dc.date.accessioned2026-01-19T12:31:07Z
dc.date.available2026-01-19T12:31:07Z
dc.date.issued2025-11-14
dc.description.abstractEsta dissertação investiga a estabilidade de sistemas dinâmicos sujeitos a incertezas, regidos por Equações Diferenciais Estocásticas (EDEs), com foco na dinâmica da trajetória de satélites modelada pela equação de Sagirow. Revisamos noções de estabilidade determinística (Lyapunov, assintótica, exponencial) e estocástica (em probabilidade, em p-ésimo momento e exponencial em média). No núcleo teórico, empregamos o método de Lyapunov estocástico para deduzir condições suficientes de estabilidade da solução trivial do modelo. Ademais, realizamos um estudo numérico sistemático com Euler–Maruyama, Milstein e suas versões Tamed, avaliando quais métodos são capazes de reproduzir a estabilidade teórica . A comparação teoria–simulação delimita fronteiras práticas de estabilidade e evidencia quando métodos clássicos falham por explosão, apontando as vantagens das variantes Tamed. Os resultados contribuem com critérios verificáveis de estabilidade para a equação de Sagirow e com diretrizes numéricas para simulação confiável de EDEs.por
dc.description.abstractThis dissertation investigates the stability of dynamical systems subject to uncertainties, governed by Stochastic Differential Equations (SDEs), focusing on the trajectory dynamics of satellites modeled by the Sagirow equation. With that purpose, we review notions of deterministic stability (Lyapunov, asymptotic, exponential) and stochastic stability (probability, p-th moment, and average exponential). In the theoretical core, we employ the stochastic Lyapunov method to deduce sufficient stability conditions for the trivial solution of the model. Furthermore, we conduct a systematic numerical study with Euler–Maruyama, Milstein, and their Tamed versions, evaluating which methods are capable of reproducing theoretical stability. The theorysimulation comparison delimits practical stability boundaries and highlights when classical methods fail by explosion, pointing out the advantages of Tamed variants. The results contribute verifiable stability criteria for the Sagirow equation and numerical guidelines for reliable simulation of SDEs.eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/38180
dc.language.isopor
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.subjectSagiroweng
dc.subjectEquações diferenciais estocásticaspor
dc.subjectEstabilidadepor
dc.subjectLyapunoveng
dc.subjectEuler-Maruyamaeng
dc.subjectMilsteineng
dc.subjectMétodos Tamedpor
dc.subject.areaMatemáticapor
dc.subject.bibliodataProcesso estocásticopor
dc.subject.bibliodataEquações diferenciaispor
dc.subject.bibliodataAnálise numéricapor
dc.subject.bibliodataSistemas dinamicos diferenciaispor
dc.titleEstudo sobre estabilidade estocástica: a equação de Sagirowpor
dc.typeDissertationeng

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