Monitoramento de padrões de mobilidade urbana em regiões metropolitanas

dc.contributor.authorSilva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EMAppor
dc.contributor.unidadefgvDemais unidades::RPCApor
dc.date.accessioned2018-12-14T18:41:34Z
dc.date.available2018-12-14T18:41:34Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionLink da pesquisa: http://hdl.handle.net/10438/24893por
dc.description.abstractCom a finalidade de estimar padrões de mobilidade humana em cidades e regiões metropolitanas, a pesquisa usou como metodologia a montagem de matriz para estimar a locomoção dos usuários com base em origem residencial e destino, utilizando números de telefone e antenas de telefonia celular. O modelo foi testado no Rio de Janeiro no período da criação da via expressa Transoeste. Os dados mostraram uma mudança de padrão no deslocamento dos moradores, que passaram a utilizar a nova rota, saindo da Barra para Madureira (provavelmente antes da obra usavam outros caminhos, como a Zona Sul da cidade). Com isso, foi desenvolvida uma forma de acompanhamento de deslocamentos pelas cidades a partir de dados de celular. Esse tipo de monitoramento mostrou seu potencial para melhorar as análises de mobilidade no Brasil. A matriz com uso de dados de celular permite dois tipos de análise: de eventos e mobilidade. No primeiro caso, é possível estimar o número de pessoas concentradas num local (evento) e a procedência dessas pessoas. O segundo tipo de análise é orientado diretamente para decisões de engenharia de transportes. Os dados de celular permitem análises mais rápidas e precisas de mobilidade urbana, em comparação a métodos tradicionais, como realização de entrevistas com a população, que são caros, trabalhosos, morosos e de difícil previsibilidade. Com o estudo, podemos concluir que as metodologias desenvolvidas são inovadoras e têm o mérito de serem facilmente replicáveis em várias cidades, com potencial de se transformarem em um insumo importante para o planejamento de eventos e decisões relacionadas e para a engenharia de tráfego.por
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/25797
dc.language.isopor
dc.subjectMobilidade urbanapor
dc.subject.areaMatemáticapor
dc.subject.bibliodataMobilidade urbana - Métodos estatísticos - Processamento de dadospor
dc.subject.bibliodataBig datapor
dc.subject.bibliodataMineração de dados (Computação)por
dc.titleMonitoramento de padrões de mobilidade urbana em regiões metropolitanaspor
dc.typeVideoeng
fgv.relation.ispartofRede de Pesquisa - Vídeospor
fgv.relation.ispartofProjetos de Pesquisa Aplicadapor

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