Determinantes dos homicídios no Brasil: uma análise de 2010 a 2022

Abstract

Objetivo – O objetivo principal desta pesquisa é investigar a correlação entre mudanças na estrutura etária, na taxa de evasão escolar do ensino médio e no nível de emprego com a taxa de homicídios no Brasil, durante o período de 2010 a 2022. Metodologia – Esse estudo utilizou metodologia quantitativa para responder à pergunta de pesquisa. Para isso, foi utilizado um modelo de análise de dados em painel, com efeito fixo, com dados dos municípios brasileiros. Resultados – A nível nacional, as variáveis de interesse (mudanças na estrutura etária, na taxa de evasão escolar do ensino médio e no nível de emprego) possuem correlação com taxa de homicídio. Ao observarmos os dados das regiões do Brasil, a associação entre demografia, taxa de evasão e emprego com homicídios varia, com diferentes níveis de significância e magnitudes dos efeitos. Limitações – O presente estudo possui algumas limitações, especialmente no que se refere à não inclusão de outras variáveis apontadas pela literatura como potencialmente relevantes, devido à indisponibilidade de dados. Ainda, tendo em vista a abordagem e metodologia adotada, o estudo realiza uma correlação entre as variáveis de interesse, não dando suporte empírico para o estabelecimento de causalidade entre as variáveis. Aplicabilidade do trabalho – A identificação dos determinantes de homicídios pode ter implicações sobre o direcionamento de políticas públicas, apoiando o desenvolvimento de políticas públicas mais eficazes. Contribuições para a sociedade – Ao identificar os determinantes de crimes violentos, este estudo contribui para a promoção da segurança pública e do bem-estar social no Brasil. Reduzir os níveis de homicídios não apenas melhora a segurança, mas também cria um ambiente mais propício ao desenvolvimento humano, econômico e social.

Purpose – The primary objective of this research is to examine the correlation between changes in age structure, high school dropout rate, and employment level with the homicide rate in Brazil from 2010 to 2022. Design/Methodology – This study employed a quantitative approach to address the research inquiry. To this end, a panel data analysis model incorporating fixed effects was utilized, leveraging datasets sourced from municipalities across Brazil. Findings – At the national scale, the variables under scrutiny (alterations in age composition, high school dropout prevalence, and employment rates) exhibit correlation with the homicide rate. Upon scrutinizing regional data within Brazil, the relationship between demographic shifts, dropout rates, and employment levels with homicides manifests varying degrees of significance and effect magnitudes. Research/Limitations – This study has some limitations, especially regarding the non-inclusion of other variables identified in the literature as potentially relevant due to data unavailability. Furthermore, given the approach and methodology adopted, the study establishes correlation between the variables of interest, without providing empirical support for establishing causality between the variables. Practical implications – Identifying the determinants of homicides carries implications for the formulation and refinement of public policies, thereby fostering the development of more efficacious interventions. Social implications – Through the identification of the determinants of violent crimes, this investigation contributes to the advancement of public safety and social well-being in Brazil. The reduction of homicide rates not only enhances security but also fosters an environment conducive to human, economic, and social progress.