Comunicação digital de organizações não governamentais: a Influência algorítmica e políticas de publicidade para temas sociais e políticos

dc.contributor.authorMoreira, Caio César Xavier
dc.contributor.unidadefgvEscolas::ECMIpor
dc.date.accessioned2026-04-09T12:42:17Z
dc.date.available2026-04-09T12:42:17Z
dc.date.issued2026-03-10
dc.description.abstractA pesquisa investiga os desafios enfrentados na comunicação digital de Organizações Não Governamentais (ONGs) em temas sociais e políticos no Brasil, buscando compreender como a governança algorítmica e as políticas de publicidade das plataformas afetam a performance e o engajamento cívico. A abordagem metodológica triangula a pesquisa documental das normativas de governança, a extração de dados de performance do Gerenciador de Anúncios da Meta e a aplicação de questionários qualitativos com profissionais de ONGs. Os resultados demonstram, na análise das políticas, a predominância de critérios vagos operados por sistemas de detecção proativa que geram insegurança jurídica; nos dados quantitativos, evidencia-se a materialidade da exclusão através de bloqueios preventivos e de uma penalidade econômica que inflaciona drasticamente o Custo por Resultado (CPR) em campanhas rotuladas; e, na percepção dos profissionais, constata-se um efeito disciplinador que induz à autocensura e à adaptação forçada de narrativas para evitar punições. Com base nessa análise, a pesquisa contribui com recomendações práticas para que as ONGs possam otimizar suas estratégias, superando as barreiras algorítmicas para fortalecer a mobilização em torno de suas causas.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/38582
dc.language.isopor
dc.subjectGovernança algorítmica
dc.subjectPolíticas de publicidade
dc.subjectComunicação digital
dc.subjectTerceiro Setor
dc.subject.areaComunicaçãopor
dc.titleComunicação digital de organizações não governamentais: a Influência algorítmica e políticas de publicidade para temas sociais e políticos
dc.typeDissertationeng

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Caio Xavier Dissertacao Mestrado.pdf
Tamanho:
9.41 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
4.99 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: