Modelo de projeção de demanda de diesel no Brasil: uma análise nacional e regional
| dc.contributor.advisor | Ribeiro, Eduardo Pontual | |
| dc.contributor.affiliation | FGV | |
| dc.contributor.author | Luz, Rafael Matas | |
| dc.contributor.member | Pinheiro, Maurício Canêdo | |
| dc.contributor.member | Bone, Rosemarie Broker | |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EPGE | por |
| dc.date.accessioned | 2015-12-11T12:29:30Z | |
| dc.date.available | 2015-12-11T12:29:30Z | |
| dc.date.issued | 2015-06-23 | |
| dc.description.abstract | Este estudo objetiva estimar a demanda regional de diesel para os próximos 10 anos no Brasil através de uma abordagem top down. Foram testadas as variáveis que mais contribuem com a projeção do consumo de diesel, chegando-se à conclusão de que o PIB e o preço são bastante relevantes. Os melhores modelos econométricos com resultados mais aderentes às projeções dentro e fora da amostra foram: (i) com correção de erros e (ii) com as variáveis em diferença. Concluímos ao longo desta dissertação, que o acionamento das térmicas com geradores a óleo diesel em períodos específicos, como os últimos anos, afetam substancialmente o consumo do combustível. Para a desagregação do consumo nacional foram analisados modelos regressivos congruentes na totalização, como o utilizado por Moreira (1986), modelos com fatores proporcionais fixos baseados no crescimento histórico de 5 anos e modelos mais simples de médias proporcionais - estes últimos com resultados inferiores. Na projeção de um Cenário Base, com PIB crescendo 2,5% ao ano nos próximos 10 anos, em algumas regiões do Brasil, como o conjunto dos estados do Maranhão, Tocantins e Piauí, deverá crescer o consumo de diesel em 40%, enquanto no Rio Grande do Sul, apenas 21%. | por |
| dc.description.abstract | The purpose of this study is to estimate 10-year regional demand for diesel consumption in Brazil applying a top-down approach. The effects of key variables linked to diesel consumption forecast were evaluated, among which GDP and price levels were found to be most significant. The best econometric models with more adherent results were (i) Error correction models and (ii) a model in differences. The study shows that the use of diesel-powered thermal power stations during specific periods, as seen in recent years, substantially impact overall diesel consumption levels. For the disaggregation of national consumption levels, congruent regression models were applied, such as the one employed by Moreira (1986), models based on recent historic growth rates, as well as basic models such as proportional averages. This latter model yielded inferior results. Considering a base scenario projection of 2,5% annual GDP growth over the next 10 years, some regions of Brazil such as the states of Maranhão, Piauí and Tocantins are expected to increase diesel consumptions levels by 40%, while the state of Rio Grande do Sul may increase consumption by 21%. | eng |
| dc.identifier.citation | LUZ, Rafael Matas. Modelo de projeção de demanda de diesel no Brasil: uma análise nacional e regional. Dissertação (Mestrado em Finanças e Economia Empresarial) - Escola de Pós-Graduação em Economia, Fundação Getúlio Vargas - FGV, Rio de Janeiro, 2015. | por |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/14599 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.accessRights | openAccess | eng |
| dc.subject | Combustível diesel - Modelos econométricos | por |
| dc.subject | Combustível diesel - Consumo | por |
| dc.subject.area | Economia | por |
| dc.subject.bibliodata | Combustíveis diesel - Modelos econométricos | por |
| dc.subject.bibliodata | Combustíveis diesel - Consumo | por |
| dc.title | Modelo de projeção de demanda de diesel no Brasil: uma análise nacional e regional | por |
| dc.type | Dissertation | eng |
