Algoritmo genético multiobjetivo: uma aplicação para seleção de portfólios de crédito
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Data
2020-11-26
Orientador(res)
Matsumoto, Élia Yathie
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Resumo
O objetivo deste trabalho é apresentar uma metodologia para montagem de portfólios teóricos de produtos de crédito para serem usados como referência para definições de orçamentos futuro. Para tanto, com base em uma rentabilidade alvo para o próximo ano, propomos uma metodologia para geração de uma fronteira de portfólios alvo dentro de um arcabouço de otimização multiobjetivos com a aplicação de técnicas baseadas em algoritmos genéticos. Como insumo para a aplicação, esta pesquisa utilizou dados sintéticos produzidos a partir de dados reais de operações de uma carteira de crédito de uma instituição financeira brasileira. A fronteira de portfólios ótimos e a comparação entre os resultados obtidos com os portfólios escolhidos e o benchmark indicam que esta metodologia pode ser utilizada como ferramenta para apoiar a tomada de decisão de gestores de portfólio de crédito.