The influence of supply chain vulnerability drivers on the impact of disturbances in supply chain performance: a natural experiment around the 2018 Brazilian truck drivers’ strike
Carregando...
Arquivos
Data
2020-02-10
Autores
Orientador(res)
Pereira, Susana Carla Farias
Métricas
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Uma perturbação pode ter impactos distintos em diferentes Cadeias de Suprimentos (CS). A literature sobre Gestão de Risco na Cadeia de Suprimentos (GRCS) sugere que algumas características da CS funcionam como Direcionadores da Vulnerabilidade da Cadeia de Suprimentos (DVCS), efetivamente alterando o impacto causado pelas perturbações na CS. Essa dissertação tem por finalidade testar a hipótese acima, avaliando em que medida características da CS direcionam a Vulnerabilidade da CS a perturbações, e quais características são mais influentes. A Greve dos Caminhoneiros de 2018 ocorrida no Brasil oferece uma rica oportunidade de pesquisa, sob a forma de um experimento natural. Dados secundários do ERP de um varejista foram analizados sob a lente de um quasei-experimento, Secondary data from a retailer ERP was gathered and analyzed as a quasi-experiment, examinando a relação entre três características da CS (densidade da CS, complexidade da CS, criticalidade de nó da CS) e o impacto da greve na performance da CS (disponibilidade na loja, entrega de ordens de cliente no prazo). Apenas a complexidade da CS mostrou-se influente nas métricas de performance escolhida, e provavelmente como um proxy de CS curtas. A falta de influência da densidade e criticalidade de nó da CS pode indicar que nem todas as características da CS funcionam como DVCS para todas as perturbações.
Descrição
Palavras-chave
Supply chain risk Supply chain vulnerability Supply chain vulnerability drivers Quasiexperiment Natural experiment Supply chain characteristics Risco na cadeia de suprimentos Vulnerabilidade da cadeia de suprimentos Direcionadores de vulnerabilidade da cadeia de suprimentos Quasi-experimento Experimento natural Características da cadeia de suprimentos